Cases da InfoAxis

Automotiva

Montadoras, autopeças e fornecedores do setor automotivo.

KTM

Quando uma inovação funciona nas motos de corrida, a KTM precisa introduzi-la rapidamente nas motocicletas de produção. Como tudo é feito internamente, o sistema CAD precisa acompanhar um ritmo incrível de projeto e simulação.
A personalização é o novo normal: complexidade de produto e configurações exclusivas aumentam em volume e velocidade de mudança. A Volvo testou um fornecedor inicial de RA, mas a oferta não escalava nem se integrava entre aplicativos e casos de uso.
Carros modernos têm painéis cheios de novos recursos. Manuais impressos não oferecem contexto, tornando difícil para o cliente traduzir instruções escritas para o painel físico — em uma indústria automotiva extremamente competitiva onde experiência diferencia marca.
Apontamentos manuais por turno e medições com livros impressos não permitiam visualização em tempo real de problemas — atrasando ações corretivas e impactando produtividade, prazos e qualidade.

ZF

Cada divisão (engenharia eletrônica, software, centro de valor de TI) trabalhava de forma independente, com ferramentas que não se integravam — resultando em equipes operando com dados de semanas de idade, incompatível com o ritmo da indústria automotiva atual.
Como startup digital de carros elétricos, a e.GO enfrentava margens estreitas (baterias caras) e altos custos de fábricas automatizadas — precisando de um modelo replicável globalmente para escalar sem perder eficiência.
Componentes complexos não evoluíam bem em 3D, o design 2D causava erros, a gestão de peças e dados era ineficiente ao longo do ciclo de vida — e a marca não conseguia inovar e otimizar com a rapidez exigida pela competitividade.
Com 30 marcas e crescimento acelerado na última década, a Polaris enfrentava processos e ferramentas obsoletos para lidar com a complexidade de variantes de produtos e sustentar o ritmo de inovação esperado pelo mercado.