O Papel Crescente da Inteligência Artificial na Engenharia

O Papel Crescente Da Inteligência Artificial Na Engenharia

Para alguns, a inteligência artificial (IA) pode parecer a última palavra da moda de alta tecnologia sendo lançada. Mas a IA é mais do que a última tendência tecnológica. A IA está permitindo novas tecnologias e melhorias que simplesmente não eram possíveis até recentemente, evoluindo a definição do que significa ser um desenvolvedor ou engenheiro de produto.

Os recursos e o potencial da IA estão conduzindo a melhorias que, do ponto de vista comercial, podem ajudar a impulsionar metas corporativas mais amplas devido ao aumento da eficiência e outras economias de tempo. Esse valor por si só prova o caso de negócios para investir em tecnologias de IA. A IA pode ajudar os projetistas a reduzir os tempos de ciclo, os custos operacionais e os impactos ambientais, ao mesmo tempo em que aprimoram o peso leve e a inovação geral. Isso ajuda os engenheiros a entregar um trabalho de alta qualidade em menos tempo, ao mesmo tempo em que reduz possíveis frustrações e estressores relacionados ao cumprimento dos objetivos de negócios.

Como engenheiro, adotar essas ferramentas e metodologias pode ser benéfico não apenas para seu processo de desenvolvimento, mas também para seu valor como membro de sua organização. A IA não é uma força competitiva para o trabalho que os engenheiros fazem, mas sim uma nova ferramenta para alavancar e adotar nos processos existentes de desenvolvimento de produtos.

 

Inteligência Artificial e Projeto Generativo

À medida que os engenheiros trabalham para melhorar continuamente seus projetos, eles gradualmente aumentam a expectativa em termos de qualidade de seu trabalho. As melhorias dependem das ferramentas de desenvolvimento disponíveis, prazos e viés humano, limitando o escopo do que pode ser realizado em um prazo razoável. Os engenheiros não têm tempo ilimitado para projetar. Se o fizessem, eles sempre poderiam melhorar seus projetos. Com métodos tradicionais, eles precisam entregar uma solução robusta para que possam seguir em frente e cumprir os prazos. Afinal, o descumprimento de prazos pode trazer impactos negativos para o negócio, inclusive reduzindo a equipe de engenharia.

A IA, especificamente na forma de projeto generativo, pode agregar muito valor ao trabalho dos engenheiros, ao mesmo tempo em que leva muito menos tempo e reduz o viés humano. O projeto generativo cria automaticamente modelos que atendem a determinadas especificações e os otimiza de acordo com os objetivos declarados. Ela produz várias soluções simultaneamente, todas atendendo aos requisitos determinados, usando o poder da computação em nuvem.

Isso permite que os engenheiros desenvolvam projetos que não seriam capazes de criar sem a ajuda da IA. Além disso, a IA não é limitada por preconceitos e limitações humanas, como suposições baseadas em projetos anteriores ou preferências pessoais. Os desenvolvedores fornecem à ferramenta de projeto generativo os critérios que possuem e ela fornece uma resposta única que um ser humano provavelmente não teria.

 

As técnicas de IA operam sob princípios orientadores que refletem de perto o processo de desenvolvimento humano:

  • Identifique o problema a resolver
  • Definir o que torna uma solução melhor do que outra
  • Modele a forma geral do problema
  • Reunir ou sintetizar soluções específicas para o modelo
  • Determine o desempenho de cada solução
  • Ajustar o modelo e produzir novas soluções
  • Continue este ciclo até ficar satisfeito

 

A IA essencialmente eleva a amplitude, profundidade e precisão de cada etapa. No caso do desenvolvimento de produtos, softwares como o projeto generativo orientado por IA do Creo permitem que os usuários definam suas tarefas por meio de geometria, restrições e cargas, da mesma forma que fariam com as ferramentas de simulação FEA. O resultado ideal é definido por meio de objetivos explícitos e restrições funcionais. A maior parte do trabalho é feita dentro do espaço de projeto generativo, com limites definidos que a parte otimizada não pode ultrapassar.

A IA avalia simultaneamente todas as condições de simulação em todos os pontos do espaço do projeto, avaliando o benefício e o custo de colocar o material naquele local. Ao considerar todos os pontos de uma vez, a solução torna-se um campo contínuo, e a partir desse campo uma forma toma forma. À medida que a forma evolui, o sistema continua a melhorar o projeto até que nenhuma outra forma possa superar sua função.

O projeto generativo permite que os engenheiros continuem a produzir um trabalho cada vez mais excelente, atendendo ou superando as expectativas mais altas em menos tempo. Recuperar esse tempo dá aos engenheiros a liberdade de entender melhor como melhorar projetos e resolver casos de uso não focando nas peças, mas compreendendo todo o sistema e sendo capaz de redefinir os requisitos de peças específicas para otimizar o resultado do todo.

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