Carlsberg

A Carlsberg padronizou a coleta de dados de produção em sua rede global de 78 fábricas com IoT — buscando otimizar desempenho de máquinas, reduzir downtime não planejado e aumentar o rendimento das instalações.

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Carlsberg

Tecnologias aplicadas

  • ThingWorx Plataforma IoT industrial da PTC.

Sobre o cliente

Logo Carlsberg Group

Empresa

Carlsberg

Setor

Cervejaria

Porte

Grande

Localização

Dinamarca

Resumo do case

Desafio

Apesar de ter MES completo em 10 fábricas, a Carlsberg precisava de uma solução mais leve, escalável rapidamente, que padronizasse a coleta de dados em suas 78 fábricas globais para melhorar desempenho de produção em uma indústria que só recentemente começou a se digitalizar.

Solução

Parceria com a Autoware para implementar IoT como camada leve de monitoramento de desempenho em tempo real — escalável globalmente e complementar ao MES já existente em parte das fábricas.

Resultado

Coleta de dados padronizada nas instalações globais, otimização do desempenho das máquinas, redução do tempo de inatividade e custos não planejados, e base para crescimento contínuo do programa digital ao longo dos 78 sites.

172 anos de tradição cervejeira em escala global

Fundada há 172 anos, a Carlsberg é uma cervejaria dinamarquesa com alcance global e uma das líderes mundiais da indústria. Opera 78 fábricas pelo mundo e fabrica mais de 140 bebidas — cervejas principais, especiais e artesanais, cervejas sem álcool e marcas locais. Diferente de outras indústrias, a cervejeira só recentemente começou a implementar soluções digitais para otimizar processos.

IoT que se conecta ao MES e escala globalmente

Apesar de ter MES completo em 10 fábricas, a Carlsberg queria uma solução mais leve e escalável que padronizasse a coleta de dados em todas as instalações globais — porta de entrada para melhorar o desempenho da produção. Com a parceria da Autoware, a empresa avança no projeto, implantação e dimensionamento de monitoramento de desempenho em tempo real. Com métodos de coleta de dados mais consistentes, busca otimizar desempenho das máquinas, reduzir tempo de inatividade não planejado e aumentar o rendimento das instalações.

Objetivos atingidos

  • Padronizar coleta de dados nas 78 fábricas globais
  • Otimizar a eficácia geral do equipamento (OEE)
  • Reduzir tempo de inatividade não planejado e custos
  • Implementar solução leve e escalável complementar ao MES
  • Sustentar transformação digital em uma indústria de digitalização recente

Resultados em números

78
fábricas globais
instalações no programa de digitalização
140+
bebidas no portfólio
fabricadas globalmente